TCB
2 Likes
Kỷ nguyên của các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tĩnh đang dần nhường chỗ cho Agentic AI (AI tác nhân) — những hệ thống có khả năng tự lập kế hoạch và hành động. Nhưng bạn có biết, sự thay đổi này đang làm đảo lộn toàn bộ chuỗi cung ứng bán dẫn toàn cầu?
Trong video/podcast hôm nay, chúng ta sẽ cùng phân tích sâu về sự đồng tiến hóa (co-evolution) giữa AI và phần cứng
Từ sự thống trị tuyệt đối của GPU NVIDIA trong việc huấn luyện mô hình, cho đến lý do vì sao từ năm 2025, các dòng CPU tùy chỉnh (như NVIDIA Vera) lại trở thành ‘bộ não’ điều phối không thể thiếu cho các tác vụ Agentic.
Những nội dung chính bạn không thể bỏ qua:
Sự dịch chuyển từ GPU sang CPU: Tại sao Agentic AI cần CPU mạnh mẽ hơn để xử lý các vòng lặp suy luận (reasoning loops) và gọi API?
Nút thắt chiến lược HBM: Hiểu về cuộc khủng hoảng chip nhớ và tại sao HBM không còn là hàng hóa thông thường mà là tài sản chiến lược.
Bức tranh Heterogeneous Computing: Sự phối hợp giữa GPU, CPU, DPU và các chip ASIC tùy chỉnh (TPU, Trainium).
Giới hạn vật lý: Năng lượng và công nghệ đóng gói (CoWoS) đang trở thành “trần cứng” cho sự phát triển AI như thế nào?
Nếu bạn là một người yêu công nghệ, nhà đầu tư bán dẫn, hay đơn giản là muốn hiểu tương lai của trí tuệ nhân tạo, đây là nội dung dành cho bạn!
https://youtu.be/N8uWUMgTSXM?si=KzM0Ol9zHlqwIjZn
1 Likes
