Số đông đa phần là người ko hiểu, bởi không có bản lĩnh phân tích đánh giá DN tốt ở đâu để mua tích lũy nên mới phải trả giá khi đợi nó lên 100-120 fomo rồi chết trên đỉnh
2 Likes
FPT Telecom lãi hơn 2.900 tỷ đồng sau 9 tháng, nắm hơn 16.000 tỷ đồng tiền và tiền gửi
CTCP Viễn thông FPT (FPT Telecom, mã chứng khoán: FOX) ghi nhận lợi nhuận sau thuế hơn 2.934 tỷ đồng trong 9 tháng đầu năm 2026, tăng 14% so với cùng kỳ. Riêng quý III, doanh nghiệp lãi hơn 1.022 tỷ đồng, đánh dấu quý thứ hai liên tiếp lợi nhuận sau thuế vượt 1.000 tỷ đồng.
image.png
Theo báo cáo tài chính hợp nhất quý III/2026, FPT Telecom đạt doanh thu thuần 5.916 tỷ đồng trong kỳ, tăng 20% so với cùng kỳ năm trước. Lợi nhuận trước thuế đạt 1.282 tỷ đồng, tăng 13%, còn lợi nhuận sau thuế đạt 1.022 tỷ đồng, tăng tương ứng 13%.
Dù doanh thu tăng trưởng hai chữ số, giá vốn hàng bán và dịch vụ cung cấp tăng nhanh hơn, ở mức 39%, lên 3.351 tỷ đồng. Vì vậy, lợi nhuận gộp chỉ tăng gần 2%, đạt 2.565 tỷ đồng. Biên lợi nhuận gộp giảm từ 51,1% cùng kỳ năm trước xuống 43,4%, tương ứng giảm 7,7 điểm phần trăm.
Trong quý III, doanh thu tài chính của FPT Telecom đạt 346 tỷ đồng, tăng 72% so với cùng kỳ. Tuy nhiên, chi phí tài chính cũng tăng gần 80%, lên 192 tỷ đồng, trong đó chi phí lãi vay đạt 179 tỷ đồng, tăng 78%.
Chi phí bán hàng gần như đi ngang, ở mức 918 tỷ đồng, trong khi chi phí quản lý doanh nghiệp giảm 6%, còn 530 tỷ đồng.
Lũy kế 9 tháng đầu năm, doanh thu thuần của FPT Telecom đạt 16.691 tỷ đồng, tăng 17% so với cùng kỳ. Lợi nhuận trước thuế đạt 3.674 tỷ đồng, tăng 14%; lợi nhuận sau thuế đạt 2.934 tỷ đồng, tăng tương ứng 14%.
Hơn 16.000 tỷ đồng tiền và tiền gửi, tổng tài sản tăng 22%
Tại ngày 30/9/2026, tổng tài sản của FPT Telecom đạt 31.903 tỷ đồng, tăng 22% so với đầu năm.
Trong đó, tiền và các khoản tương đương tiền đạt 727 tỷ đồng, tăng 2%. Đầu tư tài chính ngắn hạn đạt 15.571 tỷ đồng, tăng 24%, chủ yếu là tiền gửi có kỳ hạn. Tổng cộng, doanh nghiệp nắm giữ khoảng 16.298 tỷ đồng tiền, tương đương tiền và đầu tư tài chính ngắn hạn, chiếm khoảng 51% tổng tài sản.
Ở các khoản mục khác, hàng tồn kho tăng 64%, lên 2.339 tỷ đồng; các khoản phải thu ngắn hạn tăng 36%, đạt 2.708 tỷ đồng. Chi phí xây dựng cơ bản dở dang đạt 1.123 tỷ đồng, tăng 61%, trong đó có các khoản đầu tư liên quan đến trung tâm dữ liệu và hệ thống hạ tầng.
Tổng nợ phải trả của doanh nghiệp tăng 20% so với đầu năm, lên 17.818 tỷ đồng. Riêng vay và nợ thuê tài chính đạt khoảng 10.187 tỷ đồng, tăng 36%.
Tính đến cuối tháng 9, FPT Telecom có 11.579 nhân viên, tăng 848 người so với đầu năm.
Bộ Công an bàn giao quyền đại diện vốn nhà nước tại FPT Telecom cho GTINX
Về cơ cấu đại diện vốn nhà nước, từ ngày 16/7/2025, quyền đại diện chủ sở hữu phần vốn nhà nước tại FPT Telecom được chuyển từ Tổng công ty Đầu tư và Kinh doanh vốn nhà nước (SCIC) về Bộ Công an.
Ngày 23/10/2026, Bộ Công an tổ chức lễ bàn giao quyền đại diện chủ sở hữu phần vốn nhà nước tại FPT Telecom cho Tổng công ty Công nghệ Công nghiệp Toàn cầu (GTINX).
GTINX có tiền thân là Tổng công ty Công nghệ - Viễn thông Toàn cầu (GTEL), doanh nghiệp trực thuộc Bộ Công an. Từ ngày 1/10/2026, đơn vị chính thức sử dụng tên gọi và nhận diện thương hiệu GTINX, đồng thời chuyển định hướng phát triển từ công nghệ, viễn thông sang công nghệ, công nghiệp và công nghiệp an ninh.
1 Likes
Ngành dầu khí toàn cầu dự kiến chi 7,5 tỷ USD cho AI, FPT đang tham gia cuộc chơi ra sao?
Để giải những bài toán khó của ngành dầu khí, FPT đang đưa AI vào những khâu vận hành lõi, từ trám xi măng giếng khoan đến giám sát an toàn công trường giúp tiết kiệm thời gian, tối ưu chi phí vận hành.
Bài toán trăm triệu USD dưới lòng giếng khoan
Trong quá trình thi công giếng dầu, trám xi măng là công đoạn quyết định độ kín và tính ổn định lâu dài của giếng. Chỉ một sai lệch nhỏ trong quá trình thiết kế hoặc dự báo thời gian đông kết cũng có thể dẫn tới rò rỉ, phát sinh chi phí khắc phục lớn hoặc làm giảm hiệu suất khai thác.
Để kiểm soát rủi ro này, một tập đoàn dịch vụ dầu khí có văn phòng tại hơn 90 quốc gia từng phải tiến hành tới 17.000 thí nghiệm mỗi tháng. Tập đoàn đã thử tự xây dựng mô hình AI từ hơn 2,2 triệu kết quả thử nghiệm tích lũy qua nhiều năm, nhưng độ chính xác chỉ đạt khoảng 60%, chưa đủ cho một ngành mà sai lệch nhỏ có thể gây tổn thất lớn.
Khi nhận được đề bài này, đội ngũ kỹ sư của FPT đã tư duy theo một hướng mới - bắt đầu từ dữ liệu thay vì thuật toán. Từ 45 triệu bản ghi thô, nhóm đã dành ba tháng làm sạch, chuẩn hóa và tái cấu trúc để có khoảng 9 triệu bản ghi chất lượng cao. Từ đó, một mô hình AI có khả năng dự đoán thời điểm xi măng bắt đầu đông cứng và đạt độ bền cần thiết đã ra đời. Đặc biệt, mô hình có độ chính xác tăng dần nhờ liên tục học từ kết quả thí nghiệm thực tế. Theo thông tin từ dự án, với mô hình mới, độ chính xác dự đoán được nâng từ khoảng 60% lên 79%, trong khi thời gian xử lý mỗi lần dự đoán chỉ còn trung bình 1,6 giây.
Quan trọng hơn, hệ thống giúp sàng lọc trước những công thức có xác suất thành công thấp, từ đó giảm đáng kể số lượng thử nghiệm vật lý cần thực hiện. Không chỉ kiểm tra công thức do kỹ sư đưa ra, AI còn được giao nhiệm vụ tự đề xuất công thức vật liệu phù hợp với điều kiện giếng và ngân sách. Việc sàng lọc hàng chục nghìn tổ hợp vật liệu để chọn ra phương án đáng thử nghiệm, vốn mất vài ngày đến vài tuần, nay chỉ còn vài phút.
The Business Research Company, thị trường AI trong ngành dầu khí toàn cầu dự kiến đạt 4,55 tỷ USD trong năm 2026 và tăng lên 7,51 tỷ USD vào năm 2030.
Từ tối ưu giếng khoan đến quản trị an toàn
Nếu bài toán trám xi măng giếng khoan cho thấy AI có thể hỗ trợ các quyết định kỹ thuật phức tạp, một dự án khác trong ngành dầu khí lại đặt công nghệ vào một nhiệm vụ có ý nghĩa trực tiếp đối với an toàn con người: nhận diện nguy cơ ngay tại công trường.
Với các hoạt động dầu khí, rủi ro không chỉ xuất hiện trong những công đoạn kỹ thuật chuyên sâu. Một hành vi không tuân thủ quy trình, một bước cấp phép bị bỏ sót hoặc một nguy cơ không được phát hiện kịp thời đều có thể dẫn đến hậu quả nghiêm trọng. Trong khi đó, dữ liệu về sức khỏe, an toàn, an ninh và môi trường (HSSE) tại nhiều doanh nghiệp vẫn phân tán, quy trình cấp phép làm việc còn phụ thuộc vào giấy tờ và khả năng giám sát theo thời gian thực chưa đáp ứng đầy đủ yêu cầu quản trị.
Một doanh nghiệp dầu khí ở châu Á – khách hàng hơn một thập kỷ gắn bó của FPT, cũng đang gặp phải vấn đề như vậy. Sau quá trình đánh giá hơn 30 chương trình chuyển đổi số tiềm năng, FPT và doanh nghiệp này lựa chọn bốn giải pháp ưu tiên triển khai. Trong đó, hệ thống Vision AI được sử dụng để phân tích hình ảnh từ camera hiện trường, nhận diện các hành vi vi phạm quy định an toàn và gửi cảnh báo cho cán bộ phụ trách. Theo ước tính, hệ thống giúp tránh 15 sự cố nghiêm trọng có thể gây tử vong và 110 sự cố gây thương tích, qua đó doanh nghiệp tránh được khoảng 2,54 triệu USD thiệt hại.
Bên cạnh đó, nền tảng phân tích dữ liệu giúp dự báo rủi ro theo loại công việc, giai đoạn triển khai và địa điểm hoạt động nhằm hỗ trợ phòng ngừa sự cố từ sớm. Các giải pháp số hóa quy trình cấp phép làm việc cũng giúp rút ngắn 60-80% thời gian xử lý và giảm từ 20-30% chi phí vận hành liên quan.
Một thị trường đang tăng tốc
Theo báo cáo của The Business Research Company, thị trường AI trong ngành dầu khí toàn cầu dự kiến đạt 4,55 tỷ USD trong năm 2026 và tăng lên 7,51 tỷ USD vào năm 2030. Trong khi đó, Mordor Intelligence dự báo quy mô thị trường có thể tăng từ 4,28 tỷ USD năm 2026 lên khoảng 7,91 tỷ USD vào năm 2031, tương ứng tốc độ tăng trưởng kép xấp xỉ 13% mỗi năm.
Áp lực nâng cao hiệu quả đang trở thành động lực lớn nhất thúc đẩy xu hướng này. Những tập đoàn năng lượng hàng đầu đã bắt đầu đặt ra các mục tiêu tài chính gắn trực tiếp với AI. Chẳng hạn, ExxonMobil cho biết công nghệ này là một trong những công cụ hỗ trợ mục tiêu cắt giảm 15 tỷ USD chi phí vận hành đến năm 2027.
AI đang đóng góp rõ nét hơn vào tăng trưởng của FPT
Đối với các doanh nghiệp công nghệ, giá trị lớn nhất không nằm ở những ứng dụng AI mang tính phổ thông mà ở khả năng giải quyết các bài toán chuyên ngành có độ phức tạp cao. Các dự án trong lĩnh vực dầu khí cho thấy FPT đang tham gia vào nhóm bài toán có giá trị gia tăng lớn nhất của AI công nghiệp, bao gồm tối ưu thiết kế kỹ thuật, vận hành tài sản, quản trị an toàn và hỗ trợ ra quyết định trong môi trường có chi phí thử nghiệm đắt đỏ.
Từ hơn 15 năm kinh nghiệm triển khai cho các doanh nghiệp năng lượng toàn cầu, với hơn 500 dự án và 1.300 kỹ sư chuyên ngành, FPT đã phát triển Flezi Nergy, bộ giải pháp AI chuyên ngành hỗ trợ tối ưu khai thác và khoan, bảo trì dự báo, quản lý tài sản thông minh, dự báo nhu cầu năng lượng và cảnh báo sự cố an toàn, giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu quả, độ tin cậy và an toàn trong vận hành năng lượng.
Kết thúc 9 tháng năm 2026, FPT ghi nhận doanh thu 40.023 tỷ đồng và lợi nhuận trước thuế 8.770 tỷ đồng, tăng lần lượt 12,4% và 17% so với cùng kỳ. Doanh thu dịch vụ AI/Data Analytics đạt 2.915 tỷ đồng, tăng 55%. Theo FPT, mảng này chiếm khoảng 10% doanh thu dịch vụ CNTT từ thị trường nước ngoài. Năm 2025, tỷ trọng tương ứng vào khoảng 7%. AI đang trở thành một trong những động lực tăng trưởng rõ nét nhất trong hoạt động công nghệ của FPT. Trong bối cảnh ngân sách AI của ngành dầu khí toàn cầu tiếp tục mở rộng, khả năng chuyển hóa kinh nghiệm từ các dự án chuyên ngành thành doanh thu quy mô lớn sẽ là chỉ số đáng chú ý đối với nhà đầu tư trong những năm tới.
FPT Telecom lãi nghìn tỷ quý thứ hai liên tiếp, tiền gửi ngân hàng vượt 15.000 tỷ đồng
FPT Telecom ghi nhận lợi nhuận sau thuế hơn 1.022 tỷ đồng trong quý 3/2026, đánh dấu quý thứ hai liên tiếp vượt mốc nghìn tỷ. Đến cuối tháng 9, doanh nghiệp sở hữu gần 15.155 tỷ đồng tiền gửi có kỳ hạn tại ngân hàng, trong khi dư nợ vay vượt 10.000 tỷ đồng.
Theo báo cáo tài chính hợp nhất quý 3/2026, CTCP Viễn thông FPT (FPT Telecom, mã CK: FOX) ghi nhận doanh thu thuần hơn 5.916 tỷ đồng, tăng 20% so với cùng kỳ năm trước.
Đáng chú ý, dù doanh thu tăng trưởng hai chữ số, lợi nhuận gộp của doanh nghiệp chỉ nhích 1,9%, đạt 2.565 tỷ đồng. Nguyên nhân là giá vốn tăng gần 39%, lên hơn 3.351 tỷ đồng, cao hơn đáng kể tốc độ tăng doanh thu. Theo đó, biên lợi nhuận gộp thu hẹp từ khoảng 51,1% cùng kỳ xuống còn 43,4%.
Bù lại, doanh thu tài chính tăng gần 72%, lên khoảng 346 tỷ đồng. Sau khi trừ chi phí tài chính, hoạt động này đóng góp khoảng 154 tỷ đồng, cao hơn gần 60 tỷ đồng so với cùng kỳ.
Chi phí quản lý doanh nghiệp cũng giảm 6,5%, còn gần 530 tỷ đồng, trong khi chi phí bán hàng chỉ tăng nhẹ lên hơn 918 tỷ đồng.
Kết quả, FPT Telecom ghi nhận lợi nhuận trước thuế gần 1.282 tỷ đồng, tăng 13,3% so với cùng kỳ. Lợi nhuận sau thuế hơn 1.022 tỷ đồng, tăng 13%. Đây là quý thứ hai liên tiếp doanh nghiệp vượt mốc lãi sau thuế nghìn tỷ đồng.
Lũy kế 9 tháng, FPT Telecom đạt gần 16.691 tỷ đồng doanh thu thuần, tăng 16,8%; lợi nhuận trước thuế hơn 3.674 tỷ đồng, tăng 13,8%. Lợi nhuận sau thuế đạt gần 2.934 tỷ đồng, trong đó phần thuộc về cổ đông công ty mẹ gần 2.884 tỷ đồng.
So với mục tiêu doanh thu 22.000 tỷ đồng và lợi nhuận trước thuế 5.100 tỷ đồng năm 2026, doanh nghiệp đã thực hiện lần lượt khoảng 76% và 72% kế hoạch.
Theo giải trình của FPT Telecom, chi phí vật tư, thiết bị và điện năng tăng đã góp phần đẩy giá vốn 9 tháng tăng khoảng 29%, vượt tốc độ tăng doanh thu.
Tiền gửi ngân hàng vượt 15.000 tỷ đồng
Tại ngày 30/9/2026, tổng tài sản FPT Telecom đạt hơn 31.903 tỷ đồng, tăng 22,2% so với đầu năm. Trong đó, tiền gửi kỳ hạn trên 3 tháng và dưới 12 tháng đạt gần 15.155 tỷ đồng, tăng hơn 2.776 tỷ đồng. Tiền và tương đương tiền đạt hơn 727 tỷ đồng.
Cuối kỳ, hàng tồn kho sau dự phòng đạt hơn 2.339 tỷ đồng, tăng gần 64% so với đầu năm; các khoản phải thu ngắn hạn tăng khoảng 36%, lên gần 2.708 tỷ đồng.
Doanh nghiệp chi gần 1.682 tỷ đồng để mua sắm, xây dựng tài sản cố định và tài sản dài hạn khác, tăng 50% so với cùng kỳ. Vay và nợ thuê tài chính cuối kỳ đạt gần 10.187 tỷ đồng, tăng 35,6% so với đầu năm, phần lớn là ngắn hạn./.
[MoneyF Opinion] AI là “lưỡi hái” hay “thanh gươm” mới của FPT?
AI đang khiến ngành dịch vụ CNTT phải tính lại cách kiếm tiền: cùng một khối lượng công việc nay cần ít giờ công hơn. Với FPT, cơ hội không nằm ở việc tránh né tác động của AI, mà ở khả năng chuyển từ bán giờ công sang cung cấp giải pháp có giá trị cao hơn.
Giờ công rẻ đi, nhưng thị trường không nhỏ lại
Hãy hình dung một hợp đồng dịch vụ CNTT quen thuộc: khách hàng thuê một nhóm kỹ sư và trả tiền theo số giờ làm việc, theo mô hình Time & Materials (T&M). Khi công cụ AI giúp viết mã, kiểm thử và tra cứu tài liệu nhanh hơn, cùng khối lượng việc ấy chỉ cần ít giờ hơn. Khách hàng được lợi ngay. Còn nhà cung cấp, nếu vẫn tính tiền theo giờ, sẽ thấy doanh thu co lại dù không mất khách hàng nào.
Tại Ấn Độ, thị trường dịch vụ CNTT lớn nhất thế giới, các doanh nghiệp đầu ngành đều đã nhắc đến hiện tượng “giảm phát do AI”. HCLTech cho biết AI đang làm giá trị các mảng dịch vụ truyền thống giảm khoảng 2–3% mỗi năm. TCS, doanh nghiệp lớn nhất ngành, ghi nhận doanh thu năm tài chính 2026 giảm 0,5%, lần đầu đi lùi sau hơn hai thập kỷ. Kotak Institutional Equities dự báo mức giảm phát có thể lên 3–3,5% mỗi năm đến năm tài chính 2029, khi khách hàng muốn giữ lại một phần khoản tiết kiệm từ năng suất tăng thêm.
Bài toán sẽ khác nếu hợp đồng được tính phí theo kết quả đầu ra (outcome-based), tức khách hàng trả tiền cho sản phẩm bàn giao hoặc chỉ tiêu đạt được, như một hệ thống vận hành ổn định hay số hồ sơ được xử lý, thay vì số giờ kỹ sư bỏ ra. Khi đó, phần thời gian AI tiết kiệm được trở thành biên lợi nhuận của nhà cung cấp. ICICI Direct ước tính riêng các doanh nghiệp CNTT Ấn Độ có thể có thêm 300–400 tỷ USD thị trường mới nhờ AI đến năm 2030.
Ở điểm này, tín hiệu từ thị trường khá tích cực. Theo dữ liệu của Gartner (quý I/2026), dịch vụ CNTT vẫn là hạng mục chi tiêu lớn nhất của thị trường công nghệ toàn cầu, dự kiến tăng 9% lên khoảng 1.870 tỷ USD trong năm 2026 và đạt khoảng 2.580 tỷ USD vào năm 2030, tương đương mức tăng bình quân khoảng 8,5% mỗi năm. Trong đó, chi tiêu cho dịch vụ CNTT gắn với AI được dự báo tăng từ 436 tỷ USD năm 2025 lên khoảng 1.260 tỷ USD năm 2030, nhanh gần gấp ba nhịp tăng chung.
AI có thể phân hóa các doanh nghiệp công nghệ
Tác động của AI không giống nhau giữa các phân khúc dịch vụ CNTT. Những công việc có tính lặp lại cao, quy trình chuẩn hóa và dễ tự động hóa có nguy cơ chịu sức ép lớn hơn, trong khi các hoạt động đòi hỏi hiểu biết sâu về nghiệp vụ, kiến trúc hệ thống, tích hợp dữ liệu và quản trị rủi ro vẫn cần năng lực chuyên môn đáng kể.
Điều này khiến lợi thế cạnh tranh của doanh nghiệp công nghệ dần dịch chuyển. Quy mô nhân lực và khả năng cung cấp nguồn lực lớn vẫn có ý nghĩa, nhưng có thể không còn đủ để bảo đảm tăng trưởng nếu khách hàng ngày càng quan tâm đến kết quả đầu ra thay vì số lượng nhân sự tham gia dự án.
Ở chiều ngược lại, chi phí phát triển phần mềm thấp hơn có thể mở rộng thị trường. Khi doanh nghiệp có thể triển khai công nghệ với ngân sách hợp lý hơn, nhu cầu số hóa các quy trình trước đây chưa được ưu tiên có thể tăng lên. Các dịch vụ mới như xây dựng hệ thống AI, phát triển AI Agent, quản trị mô hình, bảo mật và vận hành nền tảng cũng tạo thêm dư địa cho các nhà cung cấp có năng lực triển khai toàn diện.
Vì vậy, vấn đề đặt ra với FPT không đơn giản là AI sẽ làm giảm bao nhiêu giờ công, mà là doanh nghiệp có thể tham gia vào những phần việc mới nào và giữ lại được bao nhiêu giá trị từ quá trình chuyển đổi. Đây là cơ sở để đánh giá AI như một rủi ro đối với mô hình cũ hay một động lực giúp doanh nghiệp nâng cấp mô hình kinh doanh.
AI First: FPT chuẩn bị cho cuộc chuyển dịch từ bán nguồn lực sang bán giải pháp
FPT đang theo đuổi chiến lược AI First, đưa trí tuệ nhân tạo vào hoạt động nội bộ và các dịch vụ cung cấp cho khách hàng. Hướng đi này không chỉ tập trung vào phát triển sản phẩm AI mà còn nhằm cải thiện năng suất, thay đổi quy trình phát triển phần mềm và mở rộng năng lực từ dữ liệu, nền tảng đến hạ tầng tính toán.
FPT có hơn 30.000 kỹ sư được chứng nhận và ứng dụng AI, trong đó có hơn 5.000 kỹ sư AI và 3.000 kỹ sư dữ liệu. Doanh nghiệp vận hành hai AI Factory tại Việt Nam và Nhật Bản với hàng nghìn GPU NVIDIA H100/H200. Theo thông tin được cung cấp, cả hai cơ sở này đều đã có lợi nhuận.
FPT cũng phát triển hệ sinh thái AI gồm phương pháp luận CASAN, nền tảng FleziPT và Digital Foundry, đồng thời hợp tác với các tập đoàn công nghệ như Microsoft, NVIDIA, SAP, Anthropic và OpenAI. Những năng lực này tạo cơ sở để doanh nghiệp kết hợp công nghệ AI với tư vấn, tích hợp hệ thống và triển khai giải pháp theo nhu cầu của khách hàng.
Lợi thế của FPT còn nằm ở mạng lưới khách hàng quốc tế với hơn 1.100 doanh nghiệp, trong đó có hơn 130 doanh nghiệp thuộc Fortune 500. Sự hiện diện trong các lĩnh vực như tài chính – ngân hàng, sản xuất, ô tô, y tế và năng lượng tạo điều kiện để doanh nghiệp tiếp cận những bài toán phức tạp, nơi giá trị dịch vụ không chỉ nằm ở phần mềm mà còn ở hiệu quả vận hành và khả năng tích hợp công nghệ.
Dù vậy, quy mô nhân lực, hạ tầng và hệ sinh thái đối tác mới phản ánh năng lực triển khai, chưa tự động chứng minh hiệu quả thương mại. Để chuyển lợi thế công nghệ thành lợi thế kinh doanh, FPT cần chứng minh khả năng mở rộng hợp đồng, tạo ra doanh thu thực tế và duy trì hiệu quả sinh lời trong quá trình đầu tư.
Từ tối ưu chi phí đến gia tăng giá trị trên mỗi khách hàng
AI First có thể tạo giá trị cho FPT theo hai hướng. Thứ nhất, ứng dụng AI vào lập trình, kiểm thử và các công việc lặp lại giúp rút ngắn thời gian triển khai, giảm chi phí thực hiện dự án và giải phóng nguồn lực cho những nhiệm vụ phức tạp hơn. Thứ hai, năng lực tích lũy từ AI, dữ liệu và hạ tầng có thể giúp doanh nghiệp mở rộng sang các dịch vụ như tư vấn, xây dựng hệ thống AI, quản trị nền tảng và Managed Services.
Sự chuyển dịch này có ý nghĩa quan trọng đối với mô hình định giá dịch vụ. Nếu vẫn chủ yếu bán giờ công, FPT có thể phải chia sẻ phần lợi ích năng suất với khách hàng thông qua việc giảm thời gian tính phí hoặc đơn giá. Ngược lại, nếu cung cấp giải pháp đầu cuối hoặc dịch vụ quản trị xuyên suốt vòng đời hệ thống, doanh nghiệp có cơ hội định giá dựa nhiều hơn vào phạm vi công việc, độ phức tạp và giá trị mang lại.
Các dự án triển khai AI trong thực tế thường đòi hỏi nhiều hơn việc phát triển một ứng dụng đơn lẻ. Doanh nghiệp có thể cần xây dựng nền tảng dữ liệu tập trung, tích hợp AI vào quy trình nghiệp vụ, tự động hóa xử lý hồ sơ và tăng cường bảo mật. Những yêu cầu này mở ra cơ hội để nhà cung cấp tham gia sâu hơn vào quá trình chuyển đổi của khách hàng, thay vì chỉ đảm nhận một phần công việc kỹ thuật.
Ngoài ra, các hợp đồng dịch vụ giá trị cao thường đòi hỏi năng lực tư vấn, trách nhiệm triển khai, bảo đảm chất lượng và hỗ trợ vận hành liên tục. FPT cần chứng minh rằng những năng lực này có thể được thương mại hóa ở quy mô đủ lớn, đồng thời tạo ra biên lợi nhuận phù hợp với chi phí đầu tư công nghệ và nhân lực.
Doanh thu AI tăng trưởng nhanh, bài toán chuyển đổi sẽ để thời gian kiểm chứng
Kết quả 9 tháng năm 2026 của FPT cho thấy AI chưa làm suy giảm khả năng sinh lời của FPT. Doanh thu đạt 40.023 tỷ đồng, tăng 12,4%; lợi nhuận trước thuế đạt 8.770 tỷ đồng, tăng 17% so với cùng kỳ. Lợi nhuận tăng nhanh hơn doanh thu, đưa biên lợi nhuận trước thuế từ khoảng 21% lên gần 22%. Khối Công nghệ cũng đi theo hướng này với doanh thu tăng 14,8% và lợi nhuận trước thuế tăng 16,6%. Nếu năng suất AI đang bị chuyển hết sang khách hàng, biên lợi nhuận thường là nơi lộ ra sớm nhất. Ở FPT, diễn biến đang theo chiều ngược lại.
Doanh thu dịch vụ AI/Data Analytics 9 tháng đạt 2.915 tỷ đồng, tăng 55%, chiếm khoảng 10% doanh thu dịch vụ CNTT nước ngoài. Theo FPT, doanh thu mảng này đã tăng từ 980 tỷ đồng năm 2022 lên 2.612 tỷ đồng năm 2025. Như vậy, chỉ sau 9 tháng, con số năm nay đã vượt cả năm 2025.
Cùng giai đoạn, doanh số ký của FPT đạt 33.285 tỷ đồng, tăng 28,2% so với cùng kỳ năm trước. Doanh nghiệp giành được 15 dự án có giá trị trên 10 triệu USD, trong đó có hợp đồng AI trị giá hàng chục triệu USD với một tập đoàn vật liệu toàn cầu, đồng thời mở rộng hợp tác với Intel và nhiều tập đoàn lớn tại ASEAN.
Những dữ liệu này cho thấy FPT đang tiếp cận được nhu cầu AI và có những dấu hiệu thương mại hóa cụ thể. Tuy nhiên, doanh thu AI/Data Analytics chưa phản ánh toàn bộ tác động của AI lên doanh nghiệp.
AI vì thế vừa có thể là “lưỡi hái” cắt giảm một phần nhu cầu đối với mô hình gia công phần mềm, vừa là “thanh gươm” giúp FPT mở rộng sang các dịch vụ có giá trị cao hơn. Doanh nghiệp có nền tảng nhân lực, hạ tầng và khách hàng để theo đuổi quá trình chuyển dịch này, nhưng mức độ thành công vẫn phụ thuộc vào tốc độ thương mại hóa và khả năng giữ lại giá trị kinh tế do AI tạo ra. Nếu chuyển đổi đủ nhanh, AI có thể trở thành động lực nâng cấp mô hình tăng trưởng; nếu không, sức ép lên nguồn thu truyền thống có thể xuất hiện trước khi các dịch vụ mới đạt quy mô cần thiết.
Cổ phiếu về đáy hơn 3 năm, FPT sắp chi gần 1.900 tỷ đồng trả cổ tức
Hội đồng quản trị Công ty CP FPT (HoSE: FPT) vừa thông qua phương án tạm ứng cổ tức đợt 1 năm 2026 bằng tiền với tỷ lệ 10%, tương ứng mỗi cổ phiếu nhận 1.000 đồng.
Ngày đăng ký cuối cùng để cổ đông thực hiện quyền là 30/11/2026, thời gian thanh toán dự kiến vào ngày 10/12. Với gần 1,886 tỷ cổ phiếu đang lưu hành, FPT dự kiến cần chi khoảng 1.885 tỷ đồng cho đợt tạm ứng này.
Đây là lần phân phối lợi ích đáng chú ý tiếp theo của FPT trong năm nay. Trước đó, vào tháng 9, doanh nghiệp đã phát hành cổ phiếu thưởng cho cổ đông hiện hữu với tỷ lệ 10:1, tức sở hữu 10 cổ phiếu được nhận thêm 1 cổ phiếu.
Hơn 171,4 triệu cổ phiếu mới đã được phát hành, với tổng giá trị tính theo mệnh giá trên 1.714 tỷ đồng. Sau đợt phát hành, vốn điều lệ FPT tăng từ hơn 17.143 tỷ đồng lên gần 18.858 tỷ đồng.
Kế hoạch chi cổ tức được đưa ra trong thời điểm cổ phiếu FPT đang trải qua một trong những nhịp điều chỉnh đáng kể nhất trong nhiều năm.
Kết thúc phiên 28/10, FPT giảm xuống 54.000 đồng/cổ phiếu, vùng giá thấp nhất trong hơn ba năm. So với đỉnh thiết lập vào đầu năm 2025, thị giá hiện chỉ còn khoảng một nửa.
fpt22_1793244470.jpg
Vốn hóa thị trường theo đó thu hẹp về quanh 100.000 tỷ đồng, thấp nhất kể từ khoảng tháng 8/2023. Từ vị trí từng thuộc nhóm doanh nghiệp tư nhân có giá trị lớn nhất sàn chứng khoán, FPT hiện đã rời nhóm 10 doanh nghiệp có vốn hóa cao nhất thị trường.
Đà giảm của cổ phiếu cũng kéo giá trị tài sản trên sàn của các cổ đông lớn đi xuống. Chủ tịch HĐQT Trương Gia Bình hiện trực tiếp sở hữu hơn 129 triệu cổ phiếu FPT, tương ứng khoảng 6,85% vốn và là cổ đông cá nhân lớn nhất tại tập đoàn.
Tạm tính theo mức giá 54.000 đồng/cổ phiếu cuối phiên 28/10, lượng cổ phần của ông Bình có giá trị vào khoảng 7.000 tỷ đồng. So với mặt bằng giá cách đây khoảng một tháng, giá trị số cổ phiếu này đã giảm xấp xỉ 1.500 tỷ đồng.
Ông Trương Gia Bình sinh năm 1956, có nền tảng đào tạo về toán học và từng học tập, nghiên cứu tại Liên Xô trước khi trở về Việt Nam công tác trong lĩnh vực khoa học. Năm 1988, ông cùng các cộng sự thành lập FPT.
Từ xuất phát điểm ban đầu, FPT sau đó chuyển trọng tâm sang công nghệ thông tin và phát triển thành một trong những doanh nghiệp công nghệ lớn tại Việt Nam.
Cổ phiếu FPT cũng từng duy trì xu hướng tăng kéo dài trong nhiều năm trước khi bước vào giai đoạn điều chỉnh mạnh từ vùng đỉnh đầu năm 2025.
Một trong những yếu tố khiến thị trường thận trọng hơn là tác động của làn sóng AI tới mô hình dịch vụ công nghệ truyền thống. Các công cụ AI ngày càng có khả năng tự động hóa nhiều khâu lập trình, qua đó làm xuất hiện những câu hỏi về tốc độ tăng trưởng dài hạn của lĩnh vực gia công và dịch vụ CNTT.
Cùng với đó, áp lực bán kéo dài từ khối ngoại cũng tác động đáng kể đến diễn biến FPT trong thời gian qua.
fpt7_1793244037.jpeg
Điểm đáng chú ý là sự suy giảm của thị giá đang diễn ra trong khi kết quả kinh doanh của doanh nghiệp vẫn duy trì tăng trưởng hai chữ số.
Lũy kế 9 tháng năm 2026, FPT ghi nhận doanh thu 40.023 tỷ đồng, tăng 12,4% so với cùng kỳ. Lợi nhuận trước thuế đạt 8.770 tỷ đồng, tăng 17%, trong khi lợi nhuận sau thuế thuộc về cổ đông công ty mẹ đạt 7.778 tỷ đồng, tăng 13,3%.
Khối Công nghệ tiếp tục là trụ cột khi đóng góp khoảng 89% doanh thu và 58% lợi nhuận trước thuế toàn tập đoàn. Doanh thu mảng này đạt 35.515 tỷ đồng, tăng 14,8%, còn lợi nhuận trước thuế đạt 5.052 tỷ đồng, tăng 16,6%.
Riêng dịch vụ CNTT tại thị trường nước ngoài mang về 28.538 tỷ đồng doanh thu, tăng 11,6%. Nhật Bản tiếp tục là thị trường tăng trưởng nổi bật với mức tăng 17,2% nếu tính theo đồng báo cáo.
Một chỉ tiêu khác được thị trường theo dõi là doanh thu ký mới của mảng CNTT nước ngoài, đạt 36.137 tỷ đồng sau 9 tháng, tăng 23,1%. FPT đồng thời cho biết đã thắng thầu 16 dự án có giá trị trên 10 triệu USD mỗi dự án.
1 Likes
Xem cái này mới thấy FPT đỉnh cỡ nào, hôm qua nước ngoài đã dừng bán và có dấu hiệu mua ngược lại, khi mọi thứ sợ hãi về việc FPT ko đầu tư AI theo hướng như mọi người muốn thì hãy nhìn các công nghệ của Mỹ rơi ntn tuần qua, thì thị trường sẽ trả lại giá trị cho FPT. Lợi nhuận thực, phát triển thực, đi từng bước vững chãi trên nền vai của những gã khổng lồ công nghệ, giá thì đã bị đẩy quá xa. Còn gì có thể tốt đẹp hơn 
[MoneyF Opinion] Điều gì sẽ chứng minh AI đang trở thành động lực tăng trưởng mới của FPT?
Trong 9 tháng đầu năm 2026, doanh thu từ dịch vụ AI và Phân tích dữ liệu đạt 2.915 tỷ đồng, tăng 55% so với cùng kỳ và vượt doanh thu của cả năm 2025.
Trong khi đó, doanh thu hợp nhất đạt 40.023 tỷ đồng và lợi nhuận trước thuế đạt 8.770 tỷ đồng, tăng lần lượt 12,4% và 17% so với cùng kỳ.
Tốc độ tăng trưởng vượt trội của mảng AI và Phân tích dữ liệu cho thấy AI đang từng bước hình thành một nguồn doanh thu ngày càng có ý nghĩa đối với FPT. Tuy nhiên, tiềm năng lớn hơn của AI không chỉ nằm ở doanh thu từ các dịch vụ chuyên biệt, mà còn ở khả năng nâng cao năng suất, mở rộng phạm vi cung cấp dịch vụ và tạo ra những cơ hội tăng trưởng bền vững cho hoạt động kinh doanh CNTT cốt lõi.
Từ mảng tăng trưởng nhanh đến động lực kinh doanh mới
Theo số liệu FPT công bố, doanh thu AI và Phân tích dữ liệu tăng từ 980 tỷ đồng năm 2022 lên 1.221 tỷ đồng năm 2023, 1.856 tỷ đồng năm 2024 và 2.612 tỷ đồng năm 2025. Trong ba năm từ 2022 đến 2025, doanh thu mảng này tăng trưởng kép bình quân gần 39% mỗi năm.
Đà tăng không những được duy trì mà còn tăng tốc trong năm 2026. Chỉ sau 9 tháng, doanh thu AI và Phân tích dữ liệu đã đạt 2.915 tỷ đồng, cao hơn kết quả cả năm trước đó.
Nếu đặt trong tương quan với doanh thu dịch vụ CNTT cho thị trường nước ngoài, tỷ trọng doanh thu AI và Phân tích dữ liệu của FPT có xu hướng tăng qua các năm. Cụ thể, doanh thu từ AI và Phân tích dữ liệu chiếm khoảng 6% doanh thu dịch vụ CNTT cho thị trường nước ngoài của FPT trong năm 2024 và tăng lên 7,4% trong năm 2025. Trong 9 tháng năm 2026, tỷ trọng này đạt khoảng 10,2%.
Dù quy mô đóng góp còn khiêm tốn so với tổng doanh thu toàn tập đoàn, nhưng với chuỗi tăng trưởng liên tục cho thấy AI đang mở rộng vai trò trong cơ cấu dịch vụ của FPT. Việc doanh thu mảng này tăng nhanh hơn tốc độ tăng trưởng chung cũng tạo cơ sở để kỳ vọng AI tiếp tục đóng góp vào kết quả kinh doanh khi nhu cầu ứng dụng công nghệ của doanh nghiệp ngày càng mở rộng.
Tuy nhiên, để AI trở thành một trụ cột tăng trưởng dài hạn, quy mô doanh thu cần tiếp tục được mở rộng, đồng thời đi cùng khả năng tạo lợi nhuận và duy trì nguồn thu ổn định. Đây cũng là cơ sở để đánh giá chất lượng tăng trưởng của mảng kinh doanh mới.
AI tái định hình Dịch vụ CNTT truyền thống
Một trong những cơ hội lớn của AI đối với doanh nghiệp công nghệ là khả năng thay đổi cách thức cung cấp dịch vụ. Các công cụ AI có thể hỗ trợ lập trình, kiểm thử phần mềm, phân tích dữ liệu và xử lý tài liệu, giúp rút ngắn thời gian thực hiện một số công đoạn. Khi được tích hợp phù hợp vào quy trình làm việc, những công cụ này có thể giúp đội ngũ kỹ sư tập trung nhiều hơn vào các nhiệm vụ phức tạp, đòi hỏi chuyên môn và khả năng giải quyết vấn đề.
Với doanh nghiệp dịch vụ CNTT như FPT, lợi ích không chỉ nằm ở việc giảm thời gian hoàn thành công việc mà còn ở khả năng cung cấp các giải pháp có phạm vi rộng hơn. Thay vì chỉ thực hiện từng phần công việc theo yêu cầu, doanh nghiệp có thể tham gia sâu hơn vào quá trình tư vấn, xây dựng hệ thống AI, tích hợp dữ liệu và vận hành giải pháp cho khách hàng.
AI là một trong yếu tố chính phân hóa các doanh nghiệp công nghệ.
FPT đang theo đuổi định hướng AI-First, đưa AI vào hoạt động nội bộ và quy trình cung cấp dịch vụ. Với đội ngũ hơn 30.000 kỹ sư được tăng cường bởi AI, FPT mở rộng khả năng triển khai dự án và tiếp cận những bài toán công nghệ có yêu cầu cao hơn. Khi kết hợp chuyên môn về phần mềm, dữ liệu và AI, doanh nghiệp có thể cung cấp giải pháp theo hướng tích hợp thay vì chỉ đảm nhận một công đoạn riêng lẻ.
Những nỗ lực đưa AI vào quy trình phát triển và cung cấp dịch vụ đang bước đầu cho thấy những tín hiệu tích cực về năng suất hoạt động. Kết thúc 9 tháng đầu năm 2026, doanh thu khối Công nghệ của FPT tăng 14,8% so với cùng kỳ, trong khi số lượng nhân sự trong lĩnh vực CNTT tại ngày 30/9/2026 chỉ tăng 6% so với đầu năm. Việc doanh thu tăng trưởng nhanh hơn đáng kể so với quy mô nhân sự cho thấy FPT đang từng bước nâng cao hiệu quả sử dụng nguồn lực, phù hợp với định hướng chuyển dịch từ mô hình tăng trưởng chủ yếu dựa trên mở rộng quy mô nhân lực sang mô hình tăng trưởng dựa nhiều hơn vào năng suất, công nghệ và giá trị dịch vụ.
Mở rộng thương mại hóa AI tại các thị trường quốc tế
Việc AI có trở thành động lực tăng trưởng mới hay không sẽ phụ thuộc phần lớn vào khả năng mở rộng kinh doanh tại các thị trường trọng điểm.
Trong 9 tháng năm 2026, doanh thu ký mới của mảng dịch vụ CNTT nước ngoài đạt 36.137 tỷ đồng, tăng 23,1%; doanh nghiệp đồng thời thắng thầu 16 dự án có quy mô trên 10 triệu USD mỗi dự án
Tại Nhật Bản, FPT đưa AI Factory vào hoạt động từ tháng 11/2024. Nền tảng này cung cấp hạ tầng điện toán GPU và các công cụ phục vụ phát triển, triển khai mô hình AI. Việc đầu tư hạ tầng tính toán giúp FPT mở rộng năng lực cung cấp dịch vụ, đồng thời tạo điều kiện để khách hàng tiếp cận nguồn lực phục vụ các dự án AI.
Tại Mỹ, FPT triển khai nền tảng Flezi Metis cho một tập đoàn công nghệ và dịch vụ ô tô toàn cầu. Giải pháp hỗ trợ kỹ sư khai thác mã nguồn, tài liệu kỹ thuật và dữ liệu vận hành, qua đó rút ngắn thời gian tìm kiếm thông tin và đánh giá tác động của các thay đổi phần mềm. Theo kết quả thử nghiệm ban đầu do FPT công bố, trên dự án có khoảng một triệu dòng mã, thời gian tìm kiếm mã nguồn giảm 50%, còn thời gian hoàn thành các công việc kỹ thuật giảm 30%.
Trường hợp này cho thấy AI có thể được đưa vào các quy trình kỹ thuật cụ thể, thay vì chỉ dừng ở những ứng dụng thử nghiệm riêng lẻ. Khi các giải pháp được tích hợp vào quy trình làm việc của khách hàng, giá trị có thể được đánh giá thông qua thời gian xử lý, hiệu quả vận hành và khả năng đáp ứng yêu cầu kỹ thuật.
Tại châu Âu, tháng 4/2026, FPT công bố hợp đồng AI trị giá hàng chục triệu USD với một tập đoàn sản xuất vật liệu lớn trên thế giới. Phạm vi hợp tác bao gồm triển khai ứng dụng và dịch vụ trên nền tảng FleziPT, hỗ trợ cải thiện hoạt động vận hành, hiện đại hóa hệ thống công nghệ cốt lõi và mở rộng ứng dụng AI.
Ở châu Á, FPT ký thỏa thuận hợp tác nhiều năm trị giá 30 triệu USD với một tập đoàn công nghiệp lớn trong khu vực vào tháng 9/2025, hướng đến chuyển đổi AI trong hoạt động sản xuất. Tập đoàn cũng có hợp đồng trị giá 256 triệu USD trong 5 năm với một doanh nghiệp năng lượng hàng đầu khu vực, tích hợp AI vào các dịch vụ chuyển đổi số.
Những hợp đồng này cho thấy AI không còn giới hạn trong các dự án thử nghiệm mà đang được đưa vào các hoạt động sản xuất, vận hành và chuyển đổi công nghệ quy mô lớn.
1 Likes
FPT có đơn hàng kiểm thử chip đầu tiên từ Hàn Quốc sau khi đưa nhà máy vào vận hành
Nhà máy kiểm thử và đóng gói chip của FPT tại Bắc Ninh có công suất thiết kế tối đa 300 triệu chip mỗi năm. Đơn hàng từ đối tác Hàn Quốc dự kiến là hợp đồng quốc tế đầu tiên của cơ sở này.
CTCP FPT (HoSE: FPT) vừa đưa nhà máy Kiểm thử và Đóng gói chip bán dẫn tại Khu công nghiệp Yên Phong II-C, tỉnh Bắc Ninh, vào vận hành thử nghiệm. Cùng với đó, doanh nghiệp cho biết dự kiến triển khai đơn hàng kiểm thử chip đầu tiên cho một đối tác Hàn Quốc.
Đây là đơn hàng quốc tế đầu tiên được FPT hé lộ kể từ khi nhà máy đi vào vận hành thử, đánh dấu bước khởi đầu trong hoạt động cung cấp dịch vụ kiểm thử chip cho khách hàng bên ngoài.
Nhà máy do FPT Analysis Technologies vận hành, có diện tích 1.600m² và công suất thiết kế tối đa 300 triệu chip mỗi năm. Trong giai đoạn đầu, cơ sở được trang bị 6 dây chuyền, tập trung kiểm tra chức năng, chất lượng và độ tin cậy của chip.
Trong quy trình vận hành, FPT sử dụng hệ thống máy kiểm thử tự động ATE Tester kết hợp thiết bị Handler. ATE Tester đảm nhiệm việc kiểm tra chức năng và đánh giá khả năng hoạt động của chip. Handler đưa linh kiện vào vị trí kiểm tra, sau đó phân loại theo kết quả đạt hoặc không đạt.
Khu vực kiểm thử được bố trí trong phòng sạch Class 10.000, tương đương ISO Class 7, nhằm kiểm soát bụi và các yếu tố môi trường có thể ảnh hưởng đến linh kiện. Nhà máy đồng thời áp dụng các tiêu chuẩn quản lý về chất lượng, môi trường, an toàn và sức khỏe nghề nghiệp, cùng quy trình kiểm soát phóng tĩnh điện.
Ngoài kiểm tra chức năng, cơ sở có khả năng thực hiện các bài thử về độ bền và độ tin cậy của chip. Các thử nghiệm bao gồm vận hành linh kiện ở nhiệt độ cao, thay đổi nhiệt độ liên tục hoặc đánh giá tác động đồng thời của nhiệt độ và độ ẩm. Đây là những bước nhằm phát hiện nguy cơ hư hỏng trước khi sản phẩm được đưa vào sử dụng.
Một khâu quan trọng khác là xây dựng chương trình kiểm thử. Do mỗi dòng chip có chức năng và yêu cầu kỹ thuật riêng, kỹ sư phải xác định các thông số cần kiểm tra, thiết lập điều kiện thử nghiệm và đánh giá kết quả.
FPT hiện nghiên cứu nền tảng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) nhằm tự động hóa một phần quy trình này, từ chuẩn hóa dữ liệu, yêu cầu kỹ thuật đến thiết kế cấu hình kiểm thử và đánh giá kết quả.
Để vận hành nhà máy, FPT xây dựng đội ngũ chuyên gia và kỹ sư trong lĩnh vực kiểm thử, đóng gói chip. Trong đó có nhân sự từng nhiều năm làm việc tại nhà máy Intel Việt Nam, tham gia xây dựng quy trình kỹ thuật, vận hành thiết bị và đào tạo nhân lực.
Bên cạnh hoạt động sản xuất, nhà máy còn được sử dụng làm cơ sở đào tạo thực hành. Theo kế hoạch, từ tháng 12/2026, đơn vị sẽ phối hợp với FPT Polytechnic triển khai chương trình thí điểm, tạo điều kiện để sinh viên tiếp cận trực tiếp dây chuyền, thiết bị và quy trình kiểm thử chip.
Ở giai đoạn tiếp theo, FPT dự kiến mở rộng năng lực kiểm thử chuyên sâu và phát triển công nghệ đóng gói chip. Tập đoàn cho biết đã có hơn 10 năm hoạt động trong lĩnh vực bán dẫn và đặt mục tiêu hình thành hệ sinh thái đóng gói, kiểm thử để cung cấp dịch vụ cho khách hàng trong nước và quốc tế.
Việc đưa nhà máy tại Bắc Ninh vào vận hành thử nghiệm bổ sung thêm một công đoạn vào hoạt động bán dẫn của FPT. Nếu trước đây doanh nghiệp tham gia lĩnh vực thiết kế chip, thì với cơ sở mới, tập đoàn mở rộng sang kiểm thử và hướng tới phát triển năng lực đóng gói.
Hiện nhà máy có 6 dây chuyền trong giai đoạn đầu, với công suất thiết kế tối đa 300 triệu chip mỗi năm. Đơn hàng dự kiến từ đối tác Hàn Quốc sẽ là bước triển khai thương mại đầu tiên được FPT công bố tại cơ sở này.
1 Likes
đợt thanh lọc nđt lớn nhất của fpt từ khi lên sàn, sau đợt này thây máu cđ lớn đó
1 Likes
giá 140 thì bay vào khen AI, tiềm năng các thứ. Giá này thì chê đúng chả hiểu nhỏ lẻ đang nghĩ gì. Đợi bán xong hết lại lên thôi
Thực sự giờ nói tích sản sẽ bị nhiều người cười, nhưng giá này là vàng thật đấy các bác
1 Likes
mới nói nay tìm luôn bác ạ, từ từ sẽ hết chửi chuyển sang khen lại ngay thôi kkk
1 Likes